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石油与天然气人工智能的未来

tdmin 2018-12-25 06:13 61人围观 人工智能

在缓慢启动之后,石油和天然气行业似乎急于采用各种数字技术,因为它们可以帮助公司降低成本,同时提高效率。人工智能正在被作为所有问题的答案,或者至少是比旧方法更好地解决许多问题。它正在成熟。

首先,需要说的是,许多热心谈论人工智能的人并不是字面意义上的人工智能,就像在能够自行决策的自治系统中一样。它们最常见的意思是预测和分析算法,以及允许在上游行业中执行各种任务的过程:机器学习。

虽然炒作相当可观,但并非都没有优点。Oiltech statup OilX的联合创始人兼首席执行官弗洛里安·泰勒告诉Oilprice,“在普遍的炒作中,确实存在一个划时代的转变:传感器和卫星的石油数据目前呈指数级增长是前所未有的,并未显示出任何迹象放慢速度。“

但Thaler解释说,这些数据必须清洁,高质量。一旦收集的数据的质量和可靠性足够好,数据就可用于创建基于机器学习的整个平台,该平台可有效地用作数字石油分析师。这只是机器学习的一种应用,通常不准确地称为AI。

有些人认为2019年是人工智能从理论上进步实践的一年。其中一位乐观的专家是软件开发商Atomiton的首席执行官Jan Ren。

Ren 向 Forbes的Mark Venables表示,“作为一家公司,影响你的最重要的事情是人工智能将从理论走向实践。到目前为止,它主要是理论上的,但人们不明白如何做到这一点以及它能做些什么。我认为现在人们了解它的潜力,更多的项目正在实现和实施。基础设施行业将开始将人工智能从技术方面,技术方面推向何方,这意味着人工智能将被其解决的问题所识别,而不是收集到的数据。
就预测而言,这是非常普遍的,但这里有一些更具体的内容:机器学习可以部署在行业的多个领域。例如,在该领域,它可以帮助石油和天然气生产商了解油井产量随时间的变化情况。
“我们有很多数据点,我们假设如果油井生产的时间足够长,它的表现就像过去其他油井一样。......神经网络是一种允许我们以某种方式做到这一点的方式,“页岩亚历山大·拉莫斯 - 佩恩的Rystad Energy高级分析师最近告诉 EPMag的Velda Addison。然而,他补充说,“这种技术似乎只适用于生产预测足够长的油井。”

当然,这非常有意义:您拥有的历史数据越多,对未来良好性能的预测就越准确,尤其是在您拥有算法的帮助下。根据Ramos-Peon的说法,这些算法现在非常复杂,“你只需将所有这些数据丢给计算机,它就会以某种方式训练自己猜测最佳值,以便准确度尽可能高。”

到 2022年,人工智能石油和天然气市场估计将达到  28.5亿美元,复合年增长率为12.66%。难怪,考虑到技术的发展速度以及它在石油和天然气领域的应用程度。

Ren相信明年将揭开人工智能的概念,因为采用扩展和对概念的信任随着对其工作原理的理解而增长。当然,这种发展绝不是无风险的:网络安全在石油和天然气方面同样存在问题,而不是像其他任何行业一样。

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