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人工智能如何改变移动技术

tdmin 2018-12-25 06:29 25人围观 人工智能

在当今的智能手机市场,竞争技术面临着巨大的压力,需要建立持久的创新优势,这将使他们的手机“比竞争对手更聪明”。脱颖而出并不容易。

无论Android和iPhone平台用户如何热心,同一价位的大多数手机都配备了大致相同的硬件和软件。
加上Android和Apple之间的这种压力,Statistica数据表明我们现在已达到产品成熟度的饱和水平。简而言之,每个想要智能手机的人都有一个。业界称之为“峰值智能手机”,这一趋势受到许多重叠的消费者行为特征的支撑,其中主要是持有手机的人数较长。例如,在过去两年中,iPhone的使用期从24个月增加到30个月。根据合同购买手机的人数也有所减少(这更自然地导致了每个合同周期结束时的升级)。

 

人工智能(AI)救援
那么,手机制造商如何能够在一个稳定的标记中明显地区分自己?

软件和高效运行所需的专用AI硬件是一种方式。在手机中人工智能领域的投资为客户的斗争创造了一个新的“前沿”。因此,许多手机制造商正在排队采用人工智能,试图重塑并提供更具吸引力的用户体验。

事实上,在9月份拉回窗帘并看看Apple的iPhone Keynote,AI几乎是他们整个路线图背后的“隐藏”功能。2018年的iPhone XS配备了第二代A12“神经引擎”处理器,一个完全围绕AI技术构建的摄像头(我将在下面详细解释它的工作原理)以及在AI上运行的面部识别设备。至关重要的是,Apple已经将这些新的AI设施开放给他们的开发者社区,围绕他们的核心iPhone产品建立一个基于AI的生态系统,这是苹果公司在认真对待战略时所做的事情。

 

不只是Apple
不只是Apple投资于这些AI步骤。人工智能一直是推动今年推出的几款智能手机的主要成分。2017年9月,华为透露其麒麟970芯片通过神经处理单元具有内置的AI功能。该公司还为移动AI开辟了一个开放平台,他们希望这个平台将成为一个普遍接受的标准。三星也在努力为他们的手机添加AI专用核心。根据韩国先驱报发布的消息,从现在开始,三星手机将拥有专用芯片,可以改善人工智能处理。谷歌首席执行官从谷歌I / O的角度总结了这一情况2017年主题演讲表明该公司正在从移动第一世界转向AI世界。他们今年发布的“Pixel 3”包括一系列基于AI的功能,尤其是新一代的OK Google智能助理。

人工智能是我们这个时代的定义技术,移动设备代表了我们最喜欢的与互联网接口的方式。以下是AI和移动设备重叠的方式,从智能手机功能开始,涵盖两种技术的更广泛应用。

 

AI在手机的相机中
从相对良性的一端开始,AI现在是手机最常用部分之一 - 它就是相机。可以毫不夸张地说,新手机中的“相机”不拍照。在按下快门后,他们会根据用户的要求收集所有可用的图像数据,存储并解释。

例如,新的iPhone XS允许用户在拍摄图像后调整景深。今年的Google Pixel 3上的“Top Shot”功能让手机可以拍摄多张图像,然后使用图像识别功能来确定最佳图像。Photobooth,相机中的另一个功能稳定在同一台设备上,可以自动拍摄你的朋友的自拍照和照片(没有按下按钮),但只有当它感觉到你正在拉着有趣的脸时。

许多Android手机会自动将特定日期或地点拍摄的照片和视频集合整理成带有自动叠加音乐的动画“故事”。

 

人工智能推动移动应用个性化
如果在消费者领域中存在人工智能的关键用例,那就是人们使用数字产品时的用户体验的个性化。您与技术接口的具体方式是独一无二的。你看的地方,你点击的内容,你喜欢的音乐和电视节目,以及你做事的顺序都是,就像你的妈妈告诉你的那样,完美的你。

人工智能正在获得动力的速度在很大程度上源于其执行这项重要任务的能力。当亚马逊为您提供喜欢您购买的产品时,Netflix会告诉您,您有97%的机会喜欢这款浪漫喜剧或BBC iPlayer将新闻放在您推荐的观看列表的顶部 - 人工智能是这些个性化的背后。

来自AI的移动应用个性化的未来将涉及更多变量,这些变量源自手机上许多传感器捕获的数据。技术专家正致力于将未来的情境感知传感器,语音搜索,人脸识别,聊天机器人等结合起来。

 

人工智能和物联网
物联网是互联网连接资产的集体名称 - 具有廉价传感器和(通常)少量处理能力。这个概念适用于从连接的交通信号灯到公共汽车的一切,这些公共汽车通知他们前面的公共汽车站有关他们到达那里的时间。它包括智能手表甚至儿童背包。可以毫不夸张地说,这些天生产的几乎所有消费产品都包含互联网连接,很快,从奶牛到大教堂的价值50美元或更多的任何资产都将在线。

所有这些设备都会生成数据流,并且数据可以解决我们面临的许多问题但无法解决的问题。有一个类比,用来解释工业互联网创造的数据的价值。想象一下,天黑了之后,有一天晚上你在朋友家吃饭时把钥匙放在散步回家的路上。你向后看,看到一条街道,一边点亮照明。你在哪里寻找你的钥匙?只在有光照的区域看一下才有意义 - 你不会在其他任何地方看到它们。但是在光线无法到达的黑暗角落里,钥匙可以很容易地看不到。

到目前为止,我们每天都接受了数以百计的低效率,因为我们别无选择。我们无法获得那些效率低下的解决方案 - 正如光线不会落在整条街道上一样。当你在街上没有其他车辆的红灯等车时,当你的飞机由于发动机故障而推迟时,没有人看到你的生菜花费比它应该多一点,因为农民不得不使用额外的肥料,以确保整个作物被覆盖 - 你因为效率低下而受苦。

物联网将把这些移动资产(车辆,飞机引擎,农作物肥料)连接到万维网。AI将帮助我们在他们生成的数据中建立模式 - 帮助我们从谷壳中分拣小麦。

例如,对劳斯莱斯喷气发动机的分析已建立了先于大量故障的数据流,使工程师能够进行主动维护并减少停机时间。群体计算(例如,多个车辆与交通信号灯交互以产生更有效的交通流量)将减少通勤时间。施用肥料的地点与产量的关联将意味着农民可以减少需要的地方。

 

人工智能和移动应用认证
人工智能也对各种网络安全措施产生了非常实际的影响。不幸的是,人工智能并不仅仅被“好人”使用。

安全性现在是任何计算机软件作者最关心的问题之一。人工智能也用于收集,处理和解释易于附着和识别可能的威胁的计算机系统所看到的数据。网络安全软件检查数据流,以获取位置,设备标识等告示标志,以增强移动应用程序上发生的身份验证的可靠性。有些人甚至可以使用社交媒体资料和帖子

今天,尖端的网络安全应用程序更多地了解移动用户行为,并将致力于其他重要的安全措施。例如,Tangerine Bank已经将身份验证与帮助相结合,以便用户可以使用虹膜和语音识别与他们的移动应用程序进行交互。

但黑客也可以使用人工智能。示例包括为图像添加特殊重叠,以便安全系统对它们进行错误分类 - 有效地使它们失明(同时仍然可以工作)。

将它们整合在一起
在不久的将来某个时刻,人们不难将AI视为将所有互联网交互中的用户界面捆绑在一起的胶水。它已经在幕后以对大多数技术消费者来说并不明显的方式为我们运营,但这些方式日益成为主流。

简单的个性化已经存在多年 - 在那些亚马逊的建议中。从图像库中捏造的面部识别和娱乐性个人故事 - 坦率地说 - 经过检验,非常显着,但现在普遍被认为是日常事件。我们几乎处于与Siri和OK谷歌虚拟助手的谈话与真人的谈话阶段。

现在,随着整个移动行业将其非实质性资源投入到对整个开发社区的开放访问,专门为此任务设计的硬件处理器,我们使用的每个应用程序和我们交互的每个(移动)物理项目将首先连接到互联网,第二次分析和第三次优化,以实现我们的意图。人工智能正在改变移动技术,从智能手机到喷气发动机 - 通常没有我们意识到。

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