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个性化学习:未来的人工智能和教育

tdmin 2018-12-25 06:35 35人围观 人工智能

毋庸置疑,人工智能正在改变行业从交通到金融的本质,而教育与个性化学习迅速成为现实的前景并无不同。

随着越来越多的学生通过计算机接受教育,可以收集有关其教育进度的数据,从而产生更加个性化的学习计划,同时帮助教师识别学生的问题区域。

虽然教育中的人工智能可能会让一些人感到不安,但其好处太大了,不容忽视。
生活中很少有空间没有被计算机软件以某种形式触及过。无论是购物,约会还是与老朋友保持联系,我们所做的一切似乎都是通过计算机以某种形式进行调解。

那时我们应该感到惊讶的是,我们如何教育自己并不是免疫的。

D2L是教育软件的领导者,是Brightspace Insights的制造商,这是一套面向教育工作者的分析工具。
Brightspace能够捕获,汇总和分析来自多个不同来源的数据,包括学习应用程序,在线资源,出版商和其他学习管理系统,以构建个人学生学习行为的完整模型。

通过将学生数据集中到一个位置,Brightspace可以实时生成报告,预测数据分析和可视化,并将其输入教师的工作流程。随着时间的推移,这可以教导教师确切的学生需要取得什么成功。
通过我们的分析产品的早期版本,教师甚至在第一次测试之前就收到了关于学习者成功的信息。但它只使用基于Brightspace工具的数据, “ D2L产品开发高级副总裁Nick Oddson 说。

“通过新的Brightspace Insights,我们现在可以提供相同的洞察力,但基于整个学习工具生态系统。”

直到最近,衡量学生学习的唯一方法是通过考试和作业,但这只能抓住学生的一小部分教育。

在学生的教育生涯中,他们以论文,考试和课堂参与的形式输出大量数据,这些数据很少会延续到下一学期。

然而,通过这些新工具,学生数据可以随着时间的推移进行分析,以查看他们更成功地参与哪些材料,以及他们可能在过去的工作中隐藏的教育缺陷可能会抑制他们未来的潜力。

个性化学习:教师教学
所有这些数据代表的是学生如何学习的路线图。

通过在第一天更全面地了解学生,教育工作者能够更好地利用他们的培训和技能从一开始就满足这些学生的个人需求,而不是花费数周或数月时间来确定他们没有时间去处理的问题。实际上是在说

根据D2L总裁约翰·贝克(John Baker)和Brightspace Insights这样的软件,“ 我们让教师更容易预测和预测处于风险中的学习者,帮助他们学习,而不仅仅是在学期结束时标记问题“。

同时,通过将所有学生的数据汇总并提前汇总,这些学习管理系统有助于教师为学生制定个性化的学习计划。

这个系统适用于学生的优势,而不是接近一个满是学生的教室,并使用一种方法,对一些人更有效,同时留下其他人。
这是教育中人工智能最强大的方面之一。

AI和机器学习特别擅长识别可能对人眼不敏感的模式,因此通过查看学生的教育数据,AI可以帮助教师识别个别学生理解材料的方式。

一些学生通过阅读指定的材料而茁壮成长,而另一些学生则受到一个文本墙的抑制,这些文本在以演讲形式呈现时更容易被理解。

通过识别学生数据中的这些趋势,学生可以以更容易接近的方式呈现材料,不会让他们落后于一刀切,创造个性化的学习体验,可以改善教育成果可能很容易认为机器学习和人工智能可以取代课堂教师,但却错过了人工智能在教育中应发挥的重要作用,而不仅仅是制定个性化的学习计划。

当涉及需要情商的任务时,机器是可怕的,这种技能对于教育多样化的学生群体至关重要。

简单地将AI放在教室前面是一种灾难,因为渴望脱离工作的学生学会游戏AI,从而破坏了人工智能为其提供的丰富教育数据带来的任何好处。

相反,人工智能旨在让教育工作者摆脱最耗时和单调的任务,例如考试分级和检查抄袭论文。

任何老师都会告诉你这项工作如何占用他们的大部分时间,时间可以更好地利用他们的专业培训来提高学生的教育质量。

通过让人工智能协助教师,而不是取代他们,人工智能增强教育可以让教育者充分利用他们的培训,这种方式对于前几代教育工作者来说是不可能的。

教育者角色的转变当然,在将人工智能引入课堂时会有一些犹豫不决。

在过去的几十年里,教师们一直在接受预算削减和滥用,当有人进入他们的教室时,他们可以理解地变得相当抽搐,下一个看起来非常像替代品的大创意。

但人工智能并不是能够做一个熟练的教育工作者,更不用说超越他们了。与其他人工智能正在进入并产生焦虑的行业一样,这很大程度上是对基础技术的误解的产物。

正确地介绍和教导教师如何在课堂上利用这些新工具可以大大缓解这种技术可能产生的焦虑。

我们开始这样做至关重要。认可机构不能也不应该取代教师,但通过个性化的学习计划,让人工智能通过消除耗时的文书工作来协助教师,认可机构可以成为教育的转型和解放创新。


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