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理解人工智能分类及其生态系统

tdmin 2018-12-26 07:40 32人围观 人工智能

人工智能一词在过去几年中获得了极大的普及。今天的许多应用已经纳入了AI。这项技术将把我们带到世界各地,并将在很多方面超越我们。

如果这是工业革命的新时代,人工智能肯定会成为其推动力量之一。本文将帮助人们了解AI下的整个家庭,包括一般人工智能,人工狭隘智能,机器学习和深度学习等。

深入了解AI分类标准
1.人工智能(AGN):AGN通常与AI的人类部分相关联。它也被称为“强AI”,因为它可以理解为人类的大脑,因此没有那么直接,复杂的应用程序。它可以将类似人类的思维与计算能力相结合,并且可以像人类一样执行智力任务。图灵测试,咖啡测试,机器人大学学生测试,就业测试和扁平家具测试是AGI的一些测试。
例:作为Go复杂棋盘游戏专家的AlphaGo就是这种AI的一个例子。

2.人工智能(ANI):当设计的人工智能系统执行特定任务时,它被归类为此类别。像图像分类或玩特定游戏等特定任务是这些可以做的一些例子。他们在执行任务时不灵活。例如,如果系统被训练为用于语音识别,则它不能用于图像分类。这样的AI擅长执行简单,常规或重复的任务。因为这样的系统不能执行像AGN那样的广泛“智能”任务,所以它被称为“弱AI”或“窄AI”。

示例:IBM Watson是弱AI的示例,因为它使用机器学习算法并具有NLP的决策能力。Watson帮助医生制定数据驱动的决策,因为它设计的程序。 Cortana和Alexa也属于这一类。

3.Self Aware AI:这种AI可以被称为III型人工智能拥有的心理理论AI的延伸。它可以配置关于他们自己的表示,例如,人类的反应,如注意力跨度和情绪。

示例:此类AI尚未开发。虽然有三个Nao机器人传递了一个智者谜题,但又向机器中的自我意识迈出了一步。

4.Limited Memory AI:这个AI使用一些过去的经验来做出当前的决定。它是预编程和环境学习的结合,并观察它如何随时间变化,做出有意义的决策。

示例:此类AI用于自动驾驶汽车。他们观察环境,周围有汽车和他们的运动。他们还观察并记录车道标记和交通信号灯等静态数据。三菱电机公司开发了一种名为“紧凑型人工智能”的系统,他们说这种系统可以在车辆和其他机器上实施,用于识别,识别和预测,以根据已知事实预测未知事实。由于这种发展,我们很快就会有限制记忆AI的应用。
5. 心理理论AI:心理理论是一种人类认知能力,将情绪,信仰,欲望,知识等心理状态归因于自己和他人。还要了解其他人的精神状态与自己的精神状态不同。这个AI,同名,指的是理解人们的情感,思想,信仰,并且能够在社交方面进行互动。他们还可以了解人的意图并预测他们的行为方式。

示例:没有开发此类AI。但也有研究人员认为,制定一个有效的心理理论AI的最佳方法是研究儿童心理理论的发展,并使他们学习像儿童这样的事物。这些活动可能包括诸如目光接触或指向感兴趣的物体之类的小事。

6.人工超人智能(ASI):这代表了机器的认知能力,可以完成人类可以做甚至更多的事情。OpenAI 表示,“很难理解人类的人工智能会对社会造成多大的好处,同样难以想象如果建造或使用不正确会对社会造成多大的损害” 

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