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人工智能的未来对网络安全意味着什么

tdmin 2018-12-28 06:01 12人围观 人工智能

一些国家安全专家认为,未来的战争可能是由计算机在网络空间相互争斗决定的。但其他人预测,人工智能会给网络防御带来虚假安全,因为技术的行为可能难以完善。

两篇新论文试图缩小这种广泛的哲学鸿沟,并深入了解AI将来如何用于网络安全。

人工智能驱动的机器“很可能成为未来战场上的主要网络战士”,陆军研究实验室首席科学家亚历山大·科特在12月18日出版的“陆军网络防御评论”中写道。

“今天对人类网络维护者的依赖在未来将是站不住脚的,”诺特写道,并指出未来战斗日益复杂。通过指数级更多的连接设备,机器人战斗和其他即将到来的技术创新,这些冲突变得更加困难。

Knott的研究专门针对未来战场中的网络安全,他认为当前的AI技术还不够。他认为,由于战斗的流动性,连接设备的数量和移动计算能力的不足,机器学习“必须经历重大进步才能与真正的战场相关”。
但是诺特对战场上当前人工智能能力的批评反映了对更广泛的网络安全行业技术的其他抱怨。

最先进的威胁检测技术使用某种形式的AI来标记潜在事件,但专家告诉 Fifth Domain,如果没有正确校准,这种技术的误报可能会造成“威胁疲劳”。例如,根据研究公司Ponemon的一项研究,IT和安全组织每周收到大约17,000个恶意软件警报。根据该研究,这些警报中只有19%被认为是可靠的,只有4%的警报被调查。

同一份 12月18日版“陆军网络评论”的另一篇论文认为,采用混合方法进行人工智能可能会增强网络安全防御能力。

大多数人工智能可以分为“象征性”或“非象征性”。

符号AI意味着使用已预编程的自动逻辑,如决策树。
非符号AI意味着使用能够自我学习威胁和识别异常的程序。

人工智能研究公司Soar Technology的研究人员在海军项目中使用了机器学习概念,以提高网络安全防御能力。

“为了充分发挥人工智能的潜力,我们必须整合各种形式,以抵消各种形式的限制,”该论文的作者斯科特·拉斯罗普和费尔南多·梅米写道,他们都为Soar技术工作。“没有一种方法是足够的,因为每种方法都针对一组特定的问题进行了优化而牺牲了其他问题。”

研究人员已经在解决AI的这些和其他当前限制。

示例包括自主欺骗策略,使用高性能计算机的深度学习研究以及自主分发网络以防止DDoS攻击。

7月,五角大楼与国防承包商博思艾伦汉密尔顿签署了一份为期五年,价值8.85亿美元的合同,用于人工智能项目。该项目的具体细节尚不清楚。
此外,五角大楼于8月份发布了人工智能战略。该文件表明,在短期内,国防部应该开发“一个捕获各种传感器的潜在或已知网络安全漏洞的数据库”,这对机器学习至关重要。

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