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UVA研究人员致力于整合人工智能以检测中风症状

tdmin 2018-12-28 06:10 53人围观 人工智能

弗吉尼亚州夏洛茨维尔(WVIR) -
弗吉尼亚大学卫生系统正在尝试整合人工智能来帮助诊断中风症状。

人工智能背后的想法是让计算机系统执行通常由人类完成的任务,但是以更好和更有效的方式执行。

研究表明,这个概念可以挽救生命,UVA研究人员正在提出一种更快速的诊断中风的方法。

“我们正处于开发人工智能或机器学习算法的尖端,可以帮助我们诊断中风,并且有很多方法可以做到这一点,”UVA的副神经病学教授Andrew Southerland说。

中风的症状很难被发现,在紧急情况下,几乎没有时间出错。

“在紧急情况下,中风的诊断是时间敏感的,因此我们越早做出诊断就越好,我们可以建议对该患者进行适当的分诊并让他们接受正确的治疗,这可能是生与死的区别,” Southerland说。

UVA还使用视频会议,以便护理人员可以与神经科医生进行沟通。

“我们在弗吉尼亚大学的想法是使用一种叫做远程医疗的东西,我们实际上可以拍摄患者中风症状和症状的视频 - 面部无力,手臂无力,视力异常等简单的事情 - 我们可以喂进入计算机算法,“Southerland说。

研究人员正在进行这个项目的第二年。

该项目的目标不是取代医疗专业人员,而是帮助他们做出正确的决定。


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