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2018年的回顾,下一步的预览:旅行中的人工智能

tdmin 2018-12-28 06:11 46人围观 人工智能

在整个2018年,PhocusWire为您带来了对每个影响旅行的一些重要主题的深入报道,每个月由不同的主题组织。

在我们准备2018年结束和开始新的一年时,我们正在重新审视这些主题。

我们将回顾过去12个月的主要发展情况并展望未来,我们将全年采访的专题专家提供更多视角。

四月,我们的主题是人工智能。

我们研究了全球分销系统如何将AI纳入其平台和流程,并得到了Amadeus,Sabre和Travelport的支持。

我们还与IBM(最着名的AI引擎Watson的创建者)进行了交谈,以了解它如何在旅行中使用,我们与Hopper进行了交谈,Hopper是使用AI推动转换的价格预测应用程序。

最后,我们探讨了AI如何帮助旅行品牌微调他们的数字营销策略。
我们一直在跟踪几家使用人工智能的公司的工作,以帮助品牌为消费者提供更个性化的搜索,购物和旅行体验,包括Baarb,Bd4travel,Hotelchamp, Travelsify,Fetch.AI等。

为了探讨AI在旅行方面的未来发展方向,我们征求了IBM全球旅行和运输总经理Dee Waddell以及Trainline首席技术官Mark Holt的意见,该公司一直在使用AI来改善其服务。
数字化转型是旅游公司做出的每项决策的核心,数据驱动的商业模式继续渗透到整个供应链。

作为一个从经验中学习的商业化平台,人工智能只会随着时间的推移变得更好,使用其他基于云的计算平台,如昆腾,开辟更多的可能性和机会。

2019年,由人工智能引领的颠覆和创新将加速,因为航空公司,连锁酒店,铁路和租车公司都在争取竞争优势并保持领先地位:

我们将看到更多的旅游公司将人工智能作为更智能劳动力的催化剂。数字化转型和人工智能作为创新技术,从根本上讲是赋予工人改变工作方式和改善成果的能力,使组织,社区和世界受益。AI可以扩展数据源 - 例如视频 - 以及数据的实时和预测分析,以便更好地决策和优化许多工作流程。
在这个假日季节,我们已经看到了大量的旅行增长,随着我们进入2019年这个数字预计会继续增加。更多的旅行者意味着更多的数据和挖掘这些数据将是改善旅行旅程的关键。人工智能和自动化将在解决拥堵和天气等挑战方面发挥关键作用。例如,航空公司,铁路公司甚至货运公司正在与天气公司合作,提供由人工智能驱动的实时天气警报,帮助管理不利条件下的旅行并安全到达目的地。
旅游公司通过创建移动应用程序,使他们能够更好地完成工作并提供更个性化的客户体验,继续看到将数据和分析交到员工手中的好处。通过注入人工智能,这些应用程序将变得更加强大和变革,具有基于数据分析的理解,推理和学习的能力。这为旅行专业人士提供了更深入的见解,使他们能够做出更明智的决策,从而获得更高水平的客户服务。
马克霍尔特 - 首席技术官,Trainline
Trainline正在使用人工智能来预测不断变化的机票成本,协助在中断的旅程中找到最佳替代路线,或者只是让客户能够免提请求语音助手 - “我的通勤看起来像什么?”

仅在今年,我们就为铁路旅行者建立了世界上第一个人工智能中断警报。

AI“读取”铁路运营商的推文,并自动了解信息如何应用于客户旅程。然后,它可以与旅行者共享上下文更新,而无需他们自己通过Twitter进行搜索。

在2019年,您可以期待看到越来越多的技术公司想到如何利用现有数据源。

同样,在2019年,我们应该会看到更多的运输运营商,在线零售商和政府组织紧密合作,以确保为旅行者的利益共享关键的运输数据。

例如,我们向Etalab(法国政府的数据门户网站)开放了我们的数据,以便其他公司有机会建立人工智能创新。在英国,联合铁路数据行动计划也正在实施,鼓励列车运营商与技术公司分享更多数据 - 例如列车位置 - 以促进行业创新。

随着新的数据开放源,预计会有很多新的人工智能燃料功能出现在旅行应用中。

最后,明年我们将看到人工智能语音交互的增加,这将基于用于语音搜索的数据,这将有助于准确理解人们如何与语音工具进行交互。

例如,什么短语最有效或哪些成语可能会混淆AI?总的来说,到2020年时,人工智能很可能会告知旅程规划的几乎所有方面 - 客户将享受更简单,更智能的体验!

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