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走向战略后?人工智能对军事思想的硬干预

tdmin 2018-12-29 07:57 61人围观 人工智能

本文考虑了人工智能(AI)对战略思想未来的影响。具体而言,它评估了由人工智能和新技术主导的新“后战略”时代的前景。

介绍

考虑到“理性答案隐藏在正确的问题中”的格言,安全和军事专家和理论家需要回答一些关键问题 - 战略是否转变为后战略?长期存在的战争学说是否会屈服于人工智能(AI)的大数据?企业是否会比军方更好地使用“古典战争”的军事思想家所接受的原则?

19世纪欧洲工业革命和石油的发现引起的文明的巨大而迅速的变化既带来了破坏性的影响,也带来了军事和安全领域的机遇。从20世纪开始,安全参数的迅速变化威胁到了几个世纪以来战争演变的战略,战术和理论文献,核武器的破坏性影响就是例证。

此外,核武器的威胁破坏了(政治)目的,(战略)方式和(军事)手段在战略努力中的和谐。[1] 虽然各州和军队在20世纪还没有完全适应这种情况,而且他们的系统和设备的半衰期尚未到来,但随着21世纪的引入,安全和军事世界进入了一个新的无法控制的时代。 '超级'先进技术和人工智能。很快,由人工智能驱动的军事技术能力的破坏能力可能比以前所有能力的总体破坏性影响大得多。问题是:“在这种不可预测的安全环境中发展的战略和战术的方向”必须成为安全和军事专家关注的焦点。[2]

从这个意义上说,应该指出的是,没有普遍意识到现代战略思想并不寻求追求或欣赏当前的发展。这种现象已经重复了几个世纪。[3]

唤醒新时代

在战争中产生,维持和发展战略和战术的三重设计几个世纪以来没有改变:即; 军事组织,武器 - 车辆 - 设备(物资)和学说(MO-WVE-D)。每个国家军队拥有的战略文化也为这种三重设计提供了特有的贡献和差异。几个世纪以来经常为国家和军队带来胜利的协同设计类似于一位大厨 - 拥有自己的风格和秘密 - 在一个完美的厨房里。然而,在未来一段时间内,计算机软件,编码,算法,大数据,机器学习(ML),机器人任务组和人工智能有可能限制和塑造“有机”战略和协同三重设计MO-WVE-D 。

激光武器,它是接受了今天的指挥官典型,本来是为普鲁士国王和指挥官弗里德里希大帝在18奇迹个世纪,科学家们发现了电。如果今天适应相同的时间表,则无法预测未来200年将会出现什么样的“奇迹”。在最近的过去,人造肌肉转移到人体,人体肌肉转移到实验室中的机器人。所有这些充满希望,但无法控制的积极发展表明,不仅是士兵的身体,而且他的推理,他的判断,他的战略和战术思维过程都将受到未来算法的影响或控制。

尽管近几十年来技术进步,军队的将军和指挥官仍然继续在伪装,指挥和控制车辆以及使用传统军事地图(基本上是古典时代的延续)下进行战略和战术演习。虽然这个世纪的传统具有神秘和传统的特征,但未来的指挥官将不得不修改他们的目的 - 想想HansDelbrück的' Niederwerfungsstrategie'(破坏战略)[4]或克劳塞维茨的“破坏军事力量和驱逐敌人的意志”[5] - 因为他们会发现更少的敌方单位,武器系统和弹药库在战场上遭到攻击。产生战略和战术的人为因素从战场转移到办公室,从士兵转移到软件开发商和运营商。在这里,战争武器的类型,能力和任务设计更多地受到敌人技术威胁能力的影响,而不是士兵的专业战士能力。批判性的士兵必须批判性地接触这一主题,而不必进入狂热的提议,如“士兵发动战争和指挥官决定”或“平民不了解战争”,并且必须加大与专家平民合作的努力,以便做出正确的预测,反过来,

有机战略或人工战略

有可能总结以下两点的情况,即人工智能和信息技术可以将“战略”及其现场工作人员战术转变为先进技术威胁下的“后战略”:

*战略,战术和学说的出现所需的“思考,生产和决策机制”正在从指挥官的思想转向基于机器的人工智能系统,

*人类(士兵)因素可以对任何武器的射击命中率产生负面影响,而是由AI控制的更敏感的控制和决策机制。

当这两点被一起评估时,可以看出,今天由指挥官及其部队执行的“思考,决定和行动”链将越来越多地由人工智能及其混合(人类,机器人,控制论生物)的决定来实现。 )部队。考虑到误差因素的减少,士兵们很乐意接受这些可能减少战场上人员损失的算法系统,这反过来又会使指挥官的工作更轻松,至少可以帮助他们不犯“逻辑”错误。但另一方面,可能会有人预料到他们会抱怨这种发展的杀戮专业性。

在不久的将来,人工智能系统可能会影响战略,战术和学说之间的有机联系及其优缺点。对于直接影响这些有机关系的AI,专家提供了一个三阶段的发展期:狭义的人工智能,一般人工智能和超级人工智能。[6] 在我们刚刚进入的狭窄时期,可以对即将到来的“一般人工智能”时期做出一些预测,但目前还不知道“超级AI”时期会带来什么。可以假设这个三阶段时期也是军事人工智能[(M)AI]的可接受时期。

战争未来的主要问题是谁将主动和控制军事判断和决策过程。随着“普通人工智能”不断渗透到军事武器,车辆和设备(MO-WVE),速度越来越快,导致“军事人工智能”[(M)AI]的诞生。自1997年“深蓝”在国际象棋中击败卡斯帕罗夫以来,人们就预料到了这些发展。

工作人员“决定不接受或拒绝指挥官以外的其他选择”的能力将是未来(M)AI的自然功能,尤其是战术/作战领域,这将迫使指挥官选择“最强烈推荐的算法选项。”这种情况会对战术和学说产生长期的负面影响。

由于人工智能的速度无法与人类决策机制相比,“(智能)速度”将成为战场上确定攻击者胜利和后卫生存的先决基本战术原则。此外,似乎责任将依赖于AI系统而不是人类的思想。在这种情况下,人工智能版本将在战术和作战行动中与指挥官一样成功,将成为未来军事界的好奇心和模仿的主题。顺便提一下,值得注意的是,已故的法国理论家保罗维里利奥在20世纪80年代初期预测,“速度”因素将成为未来战争的基本参数之一。[7]

在战术层面上操作的人工智能会通过自动提供指令在操作期间必须快速提供的命令而产生会损害指挥官思维和决策过程的后果。最近,许多国际实验室测试证实了学习机器可以进行战场分析的假设,这些分析无法与主题专家(SME)的分析区分开来。[8] 这表明AI可以在战略和战术领域发展自己的“学说”和数据,在简单的国际象棋游戏中发布“忠诚”算法[9]。换句话说,为战略和战术的出现赋予力量,时间和空间的人类的有机思想已经开始与人工智能分享这一任务。

考虑到上述这些考虑因素,人工智能对未来战略,战术,学说和军事决策过程的影响将在下图中描述。
结论

考虑到人工智能在未来的运营领域可能产生的影响,仍然很难说“战略后”的情况已经取代战略; 但我们可以争辩说它的症状已经开始出现了。为了保护这一主张,需要更多的数据和实践。人工智能处于安全领域的前导(狭窄)阶段也会影响这种情况。然而,显而易见的是,制定战略,战术和学说的“有机思想”每天都这样做,因为战略和战术在人工智能算法中更加数字化。今天的职业军人,安全工作者和军事理论家仍然无视这个问题这一事实并没有改变这种情况。

没有迹象表明战略和战术的数字化因陆,海,空军的行动而异。人工智能和集成机器人技术也可能根据陆地,海洋,空中,特殊作战和联合作战需求同时发展。这些需求同时影响了学说的出现。今天关于这个主题的最清晰的研究是概念研究,它们共同解决操作和学说,以便在无人机群体的侦察和攻击中识别人机界面的要求。[10]

人为因素,换言之,军事指挥,为战争中的战略和战术提供了最大的灵活性,美学和不可预测性。指挥官在领导部队时不断面对思考和决策过程(即MDMP)。这个决策过程中的指挥官可以做出理性,情感,直觉,专制,依赖和立即的决策,或推迟决策,特别是如果这些决定具有潜在的致命后果。[11]在未来,尽管人工智能和学习机器的决策是可预测的,但由于使用这些决策风格的指挥官做出了不可预测的决定,“有机”战略的存在似乎有可能继续存在。然而,在任何情况下,由于决策时间的减少,指挥官将更加依赖于AI规定的数据屏幕和算法,并且在做出战术决策时将被这些因素强制(和约束)。

今天,中低级别的军事领导人仍然依靠指挥和控制(C2)车辆,伪装,以及传统地图以及具有执行其职责的巨大动力的地图。但在不久的将来,可以预期他们可以远程处理和管理操作,远离战场,舒适的办公室,也许是休闲服装,与队友,信息学家和操作员一起吃披萨。毫无疑问,这种情况将导致对战略,战术,学说和军事领导的看法产生差异,同时具有破坏性和道德问题。

随着人工智能进入战场,“平民化”士兵和“军事化”平民人数将增加。随着这种异质结构的出现,应该预期“理解”战略和战术的“平民”将军应该增加。

上述所有问题都解释了常规军队的人工智能状况及其在冲突中的作用。专业恐怖主义组织面临的问题以及人工授精和其他21世纪技术发展所带来的好处应该在另一篇文章中加以考虑,因为它们的尺寸和参数不同。在这一点上,它足以考虑Max Boot的警告:“游击战中的技术不像常规战争那么重要,但这可能会改变......一个能够接触化学武器,生物武器和核武器的恐怖主义分子可能有能力比不拥有核武器的巴西和埃及武装部队杀戮更多。“[12]这一现实足以推翻战略,战术和学说的所有积累。

现在看来,一些致力于战略的思想家更多地关注政治战略,避免开发技术的不可预测性。但是,自冷战结束以来,战略及其在国家安全领域的代表性因素(军事战略)几乎被废弃。商业管理科学的巨大热情正在填补这一空白,而这正是在其领域寻求新的哲学。许多不同的想法,如营销战略,品牌战略,增长战略,游击战略,竞争战略,在企业管理战略的标题下诞生和概念化。商业世界比国家和全球安全领域更加关注军事思想家和孙子和拿破仑等指挥官的战略和战术原则。由于这些发展,那些研究战略艺术和科学的人现在被淹没在商业世界的书目中,因此他们感到困惑。防止这种混乱和保持战略战术学说的方法是通过采用具有经典,哲学和整体意义的操作领域的三重设计(组织,武器/装备,学说),同时寻找新的发展方式对战略和战术的当代理解,最大限度地减少与AI的智力竞争。

格雷指出,战略是政治解决方案的重要组成部分,是一个没有永久结果的故事; [13]基于这一观点,战略似乎永远不会结束。然而,战略将转变为“战略后”模式的潜力以及人类(政治家,安全专家和士兵)因素在战略中的相应作用仍有待在“超级AI”时期看到。在我们如此接近控制论(人机混合)生物的时代,人类与战略隔离的风险不容低估。

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