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人工智能竞争是新的太空竞赛

tdmin 2018-12-29 07:59 26人围观 人工智能

尽管2018年取得了进展,但该技术仍有很长的路要走。欧盟,美国和中国都决心不落后。
这是另一年无情的人工智能炒作和增量AI成就。机器仍然只在精心构造的环境或狭窄的任务中击败人类。好消息是,随着技术的进步,领导力的竞争仍然是开放的,甚至欧洲,政治家担心非洲大陆落后于中国和美国,仍然具有相当的竞争力。

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根据2018年人工智能指数年度报告,其指导委员会包括斯坦福大学的Yoav Shoham和麻省理工学院的Erik Brynjolfsson等知名人工智能学者,AI在所有跟踪的措施方面取得了进展。一些指标,从已发表的论文和会议出席的数量,到提及公司收益电话和议会听证会,衡量炒作。其他人反映了改善表现 今年,AI在图像检测方面变得更准确,更快。它在解析句子的语法结构,回答多项选择题和翻译方面也得到了改进。这种进步是否使我们更接近真正的超人AI是另一回事。
在翻译方面,使用称为双语评估下学的测量来确定准确性。它将机器翻译的句子与人类专家提供的句子进行比较,今年英语和德语新闻文章的机器翻译几乎是人类翻译的一半。今年,微软 大肆宣传其人工智能在将中文翻译成英文时与人类一样出色。但是底层文件 报告的中文翻译得分远低于单独发表的德语成绩,人类评估者的得分在50%到70%之间。机器翻译算法仍然会产生大量的胡言乱语,并且在有限的方式中对人类来说非常有用,并且对语言和语境有一定的了解。 
在一些医学领域,改进的图像识别已经成为奇迹。例如,谷歌开发了一种用于对前列腺癌进行分级的系统,比美国病理学家更准确,并且斯坦福大学的团队在皮肤癌方面取得了类似的成功。在存在大量数据并且精确度得到重视的情况下,AI可以帮助人们做出更好的决策,即使在对有偏见的数据集进行过培训或有意欺骗时,它仍会经常混乱。人类不太容易错误识别物体,并且能够更好地纠正它们的偏见。

数据挖掘和问答技巧可以使AI有时几乎成为人类。今年,IBM 展示了其Project Debater的当前版本,该版本试图讨论人们对这些比赛规则的争论。这个练习看起来令人印象深刻 - 机器瞬间收集和订购信息,将其打包成语法正确的句子,并在几乎正确的位置插入预先写好的笑话。但作为一名在场的AI专家发现了,它倾向于仅仅重复其论点以回应论点。虽然拥有一台具有超人分析数据能力的机器,参与头脑风暴的想法令人兴奋,“我们肯定不会看到人工智能系统在与人类同行进行辩论,”专家克里斯·里德写道苏格兰邓迪大学 “今天的人工智能技术远非这些情景,因为罗马人对蒸汽动力的实验来自工业革命,”他总结道。

正如技术进步经常发生的那样,人工智能过早得到过多关注。但是,如果在过去的几年中,一些人工智能学者抱怨炒作可能阻碍进步,因为人们会对未完成的闪亮玩具的承诺感到失望,对人工智能的关注已经变得过于持久,并且对它的金融和智力资源太过庞大。发生。现在,参与AI竞争是主要国家的声望问题。

到目前为止,美国,欧洲和中国都有自己的优势。人工智能指数报告中的数据显示美国是专利领域的失控领导者; 与中国一起,它引领了主要人工智能会议提交和接受的论文数量。但是在欧洲,人工智能论文数量最多(占总数的28%,中国为25%,美国为17%)。欧盟委员会联合研究中心本月发布的一份报告称,欧盟是目前大约35,000个从事人工智能工作的实体中四分之一的家园,而美国为28%,中国为23%。

麦肯锡公司(McKinsey&Co。)表示,在人工智能应用中,尤其是在过程自动化方面,欧洲也与竞争对手相匹敌。
对于欧洲领导人来说,这可能会让他们感到意外,特别是德国人和法国人,他们经常谈论落后。本月早些时候,德国经济部长彼得·阿尔特迈尔(Peter Altmaier)支持泛欧国家领导的公司,与空中客车公司合作,参与人工智能竞争。

欧洲并不需要大规模的国家干预来赶上,就像20世纪60年代和70年代波音统治航空业时所做的那样。但是,欧盟以及北美和中国的政府将在未来几年向人工智能注入更多资源,并且随着监管遵循金钱,不同的发展模式可能会在关键的竞争国家中形成。联合研究中心的报告列出了三种易于与其原产地相匹配的方法:“人工智能为盈利”,“人工智能为控制”和“人工智能为社会”,它定义为“以人为本,道德和安全的方法。“

无论该技术最终如何运作,主要国家已经将其用于软实力和意识形态竞争。这是上世纪太空竞赛的重演,几十年来从未见过这种纯粹的形式。

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