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谷歌拥有微软最重要的AI优势

tdmin 2018-12-29 08:24 56人围观 人工智能

微软(MSFT)和Alphabet(GOOGL)是相似的股票,今年的股价下跌幅度与此相同,具有类似的增长概况,市场资本总额和估值相同。 

你选择哪个? 

两者都是优秀的公司,可以为两者做出可靠的案例。当一个人剥离其收入线的差异时 - 例如操作系统软件与广告 - 它归结为软件生态系统中的主导地位。在这方面,Microsoft和Alphabet都拥有强大的云计算运营能力,可以为当今最重要的计算软件类别机器学习提供领导。 

但Alphabet的谷歌部门可以通过几种方式在微软上占据优势。 

微软市值为7,010亿美元,今年9月,谷歌的市值超过770亿美元,同比增长13%,而Alphabet则下跌约4%。两者的远期市盈率相似,微软略微便宜,19倍于Alphabet,为22倍。显然,相对于整体市场而言,两者都相当昂贵。谷歌在收入增长方面具有优势,预计2019年为19%,而微软2020财年的收入增长为11%。  

两者之间的差异归结为这些云运营中正在发生的事情。微软有规模,但它可能没有与开发人员更重要的相对位置。
机器学习是计算机可以通过从数据中提取模式自动开发的一些代码,是当今编程中最重要的趋势。

两家公司以及亚马逊(AMZN)都在其云计算运营中部署了机器学习工具。微软的Azure云服务在收入方面通常仅被视为仅次于亚马逊网络服务,而谷歌云则远远落后于第三。但由于微软和谷歌都没有披露这些单位的收入,因此这种比较是粗略的。

尽管如此,可以肯定地说,他们的云运营是两家公司吸引和留住机器学习神经网络开发者的重要资产。  

然而,谷歌控制着构建机器学习应用程序最重要的“框架”,称为TensorFlow。框架是预先构建的代码的集合,软件开发人员可以将其用于拼凑程序而无需重新发明轮子。目前,TensorFlow是机器学习的主要框架。
它不是唯一的,事实上,微软有一些自己的重要产品。它们包括一个叫做“推断.NET”框架的东西,另一个称为“微软认知工具包”。两者都被开发人员用于许多有趣的项目中。

但是一次又一次,机器学习中出现的大量工作都来自TensorFlow; 要么是微软以外的其他公司的框架,要么是来自Facebook的“PyTorch”; 一个名为“Caffe”的框架,最初是在加州大学伯克利分校开发的; 这些计划之上的新计划,例如旧金山创业公司的“fast.ai”。

微软去年10月以75亿美元收购开发者社区GitHub,没有任何改变。机器学习框架赢得了他们所拥有的优势或劣势,以及他们的支持程度。拥有最流行的编程存储库GitHub并不会改变各个开发人员所做框架的决策。 

为什么框架的控制很重要,Google一直在使用TensorFlow。他们有自己的定制芯片在他们的云运营中运行,称为“Tensor Processing Units”或TPU,它们已成为领先的硅片,  并由Google在其云计算服务中提供。结合TensorFlow软件,TPU为谷歌提供了一个芯片和软件组合,这是微软目前提供的优势。 

TensorFlow已经迅速传播到移动计算业务,谷歌通过控制Android操作系统在全球占据主导地位,微软也没有存在。包括北京大学在内的研究人员以及微软自己在北京的研究部门在11月份发布的一项研究发现,在Android的顶级移动应用程序中,在那些使用某种形式的机器学习的应用程序中,完全有一半使用TensorFlow; “TFLite”是Google为移动设备创建的TensorFlow的一小部分; 或“ncnn”,由中国社交网络服务腾讯(TCEHY)创建的另一个框架。微软的代码甚至还没有在移动设备上进行机器学习。

整个机器学习领域还很年轻,而且很新。未来会有很多创新,谷歌的相对导致随着时间的推移而缩小和消失。微软一项有趣的举措是它支持称为  “开放式神经网络交换”或ONNX,这可能会使开发人员随着时间的推移减少对各个框架的依赖。

时间会证明:与此同时,Alphabet的Google在用于最前沿类型的应用程序开发的核心工具方面具有微软的优势。这值得一试。 

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