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人工智能如何改变媒体世界:采访Vilynx首席执行官JC Riveiro

tdmin 2019-1-2 10:29 67人围观 人工智能

一些技术CEO负责该展会,但并不真正了解该公司产品的细节。不是Juan Carlos Riveiro。凭借100多项专利,他显然既是技术人员又是商业领袖。

Riveiro是Vilynx的首席执行官,Vilynx是一家利用人工智能(AI)和机器学习帮助媒体公司制作视频“更聪明”的公司。

迄今为止,这家西班牙公司已经从欧洲和北美的风险投资和天使投资者那里获得了大约1500万美元的资金。Vilynx在巴塞罗那,帕洛阿尔托和纽约市设有办事处。 

本次访谈的编辑简洁明了。

前CBS和CNN执行官Jon Klein在去年  秋天作为总统加入了Vilynx并说:“ 我们是唯一一家专注于媒体平台的人工智能公司。”  你能否证实这一重大声明?


我们的主要市场差异化因素是我们是唯一拥有真正AI脑的人,不仅可以识别,而且可以真正理解。我们的大脑是自我学习的,与提供主要认可的行业其他人提供真正的智慧。

有很多公司为媒体公司提供AI的一个或另一个,但它们只是一次性产品。示例包括用于推荐的Taboola或用于自动生成的预览的Minute.ly。
Vilynx是一个平台,目前在AI领域为媒体工作的公司都没有为客户提供平台。虽然Google AI或IBM的Watson为媒体行业提供服务,但他们也在许多其他行业中工作。

此外,Vilynx是唯一一家将其应用于所有媒体特定用途案例的公司 - 从入门时索引原始内容到构建内容管理和编辑系统的智能,以及用户 - 内容个性化,发现和参与的一面。

我们团队中的媒体专业人员具有处理所有这些内容接触点的经验,他们了解创建和分发内容的挑战以及通过AI改进的机会。

人工智能如何成为媒体公司不可或缺的一部分?  

为了对媒体公司真正有价值,AI必须提供对其内容的理解 - 不仅仅是大量的嘎吱嘎吱的数据或对面部和建筑的认可。这正是自学Vilynx大脑的作用。是的,它分析面孔,处理语音,读取文本并识别建筑物和地点 - 但是它需要将所有这些放在上下文中的关键步骤。

所以,它知道卡瓦诺大法官比一个月前的卡瓦诺法官更加偏见; 它知道谁会在世界大赛中崭露头角,而不仅仅是谁进入了季后赛; 它知道Tyrion Lannister和扮演他的演员Peter Dinklage之间的区别。

然后,它将这种洞察力应用于一系列更深入吸引观众的产品,包括自动生成的预览,精确视频推荐,个性化用户体验和有针对性的营销信息。

自学Vilynx大脑然后加速生产过程,同时通过广泛的元标记,数据库搜索,翻译和隐藏式字幕降低成本并释放人类以获得真正的增值贡献。

机器学习如何证明对媒体行业有价值? 

媒体网站上的平均视频剪辑是手动标记的,数据字段少于五个。Vilynx大脑提供超过50个领域,使用面部识别,自然语言处理,对象识别和文本分析。

内容创作者了解其受众群体至关重要。现在,编辑团队获得了每日/每周都很好的视频/文章标题列表 - 仅此而已。这是肤浅的,你可以从中汲取很多洞察力。

机器学习,以及在我们的案例中,动态知识图,让您真正了解每个内容与元数据有关的内容。将其与参与度指标相结合,找出真正与您的受众产生共鸣的因素 - 清晰度和细节。这是内容创作者永远无法做到的事情。
谈谈贵公司与NBC和MSNBC的合作关系。

这些属性的第一步是在所有视频页面中使用Vilynx的内容推荐,然后在所有文章中使用。编辑们已经为每个发布的故事手动添加相关内容。现在自动化这一事实为编辑提供了相当长的时间。我们正在帮助他们个性化与用户的每个联系点。

人工智能中的个性化将如何改变内容消费和货币化?

我们正在转向一个更加手术精确的世界,在这个世界中,广告商不会集体购买眼球。他们正在购买个人并为他们想要的人注意支付额外费用。

在订阅世界中,Netflix使用个性化来提出越来越准确的推荐。将这种由人工智能驱动的体验与使用“AO” - 字母顺序的竞争对手 - 在列出他们的节目时进行比较。

出版商有数千或数百万人与他们的产品互动。手动策划或按字母顺序排列的静态内容列表无法有效地吸引所有不同的用户。

常见的编辑方法是猜测哪些内容通常会与大多数受众产生共鸣,但现实情况是,如果你的目标是每个人,那么你就是针对任何人。我不认为它总是需要100%自动化,具体取决于内容。

在某些情况下,最好的方法可能是编辑判断加算法,a / k / a“algotorial”的组合。新闻就是一个很好的例子,因为它也意味着提供信息。

货币化也有很大的潜力。在许多情况下,定位基于一些社会经济或人口统计标签,或者您的内容的特定部分或系列,是相当简陋的。

但也许作为广告客户,你有兴趣接触的人正在看别的东西,而你完全错过了他们。或者你可能广泛地瞄准一个人口群体,但是另一个人也对你所提供的东西感兴趣。这些是许多出版商目前使用的系统的缺点,并且可以通过更深入的内容/用户理解来解决。

几个月前,我在NAB纽约展会上遇到了你的首席技术官Elisenda Bou-Balust。她也宣扬了“自学大脑”的重要性。为什么它们对媒体行业至关重要?

受监督的大脑只能识别它所训练的东西,所以它不会进化。监督学习的大脑和像Vilynx这样的自学大脑都可以识别出新的iPhone XS。

然而,Vilynx的自我学习大脑也会知道它有争议,因为它太昂贵了,并没有被认为是硬件方面的重大飞跃,并且它已经产生了关于Tim Cook是否能够完成填充史蒂夫·乔布斯的任务的问题'鞋子。谈到内容,上下文就是一切。

只有自学才能提供背景。自我学习意味着大脑随着时间的推移而发展,能够适应新的事件,在没有任何人为参与的情况下获得更多的知识和智慧。

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