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人工智能变得更聪明

tdmin 2019-1-2 10:33 53人围观 人工智能

一项研究显示,一名人工智能代理商,旨在将航拍图像转换为街道地图和背部,被发现是通过隐藏“以后几乎难以察觉的高频信号”所需的信息而“作弊”。

根据TechCrunch的报告,正在研究名为CycleGAN的神经网络的研究人员曾打算加速和改进将卫星图像转换为精确的街景地图的过程。
神经网络被指示尽可能有效而准确地转换X和Y型背面图像,从一开始就表现得非常好,引发了怀疑

当代理人从街道地图重建航拍照片时,研究人员终于找到了“作弊”。

航拍照片包括之前似乎没有的详细信息。

在创建街道地图的过程中应该消除的屋顶上的天窗将重新出现,这是主要的亮点之一。

虽然很难深入研究内部工作,但研究人员可以轻松审核其生成的数据。在对数据进行交叉检查期间,研究人员发现CycleGAN'被骗了'。

虽然目的是让CycleGAN解释任何一种类型的地图的特征并将它们与另一种地图的正确特征相匹配,但它学会了如何巧妙地将一个特征的特征编码到另一个的噪声模式中。

航拍地图的细节被秘密写入人眼不会注意到的街道地图的实际视觉数据中,但可以很容易地被计算机检测到。

事实上,计算机非常擅长将这些细节隐藏在街道地图中,它已经学会将任何航空地图编码成任何街道地图!

研究人员证实,神经网络甚至不必关注“真实的”街道地图 - 重建航拍照片所需的所有数据都可以无害地叠加在完全不同的街道地图上。

将数据编码到图像中的这种做法并不新鲜。

这是一种叫做隐写术的科学,它一直用于水印图像或将相机等元数据添加到图像上。

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