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聪明的人工智能隐藏信息以便在给定的任务中作弊

tdmin 2019-1-2 10:34 50人围观 人工智能

人工智能变得非常聪明,它正在学习何时隐藏一些可以在以后使用的信息。 

斯坦福大学和谷歌的研究发现,一个负责将航拍图像转换成地图的机器学习代理隐藏了信息,以便以后作弊。 

CycleGAN是一个学习转换图像的神经网络。TechCrunch 报道,在早期的结果中,机器学习代理表现不错,但后来当它被要求进行从街道地图重建航空照片的逆向过程时,它显示出在第一个过程中消除的信息。

例如,当要求代理逆转该过程时,在创建街道地图的过程中消除的屋顶上的天窗将重新出现。

TechCrunch补充说,虽然很难检查神经网络过程的内部工作情况,但研究小组审核了神经网络产生的数据。

发现代理人并没有真正学会从图像中制作地图,反之亦然。它学会了如何将一个特征巧妙地编码为另一个的噪声模式。 

虽然看起来机器的经典例子变得越来越聪明,但事实上却恰恰相反。在这种情况下,机器不够聪明,无法完成转换图像类型的困难工作,这种类型被发现是一种欺骗人类不善于检测的方法。

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