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人工智能有助于预测癌症症状,计划治疗

tdmin 2019-1-2 10:36 54人围观 人工智能

萨里大学开发的新型人工智能可以帮助预测个体患者的癌症症状; 治疗可以据此进行规划
由于萨里大学开发的新型人工智能(AI)可以在整个患者治疗过程中预测症状及其严重程度,因此医生可以抢先一步治疗癌症。

萨多大学视觉,语音和信号处理中心(CVSSP)的研究人员在PLO One期刊上发表的第一项同类研究报告了他们的研究结果。他们写了他们如何创建两个机器学习模型,这两个模型能够准确预测癌症患者面临的三种常见症状的严重程度 - 抑郁,焦虑和睡眠障碍。这三种症状都与癌症患者的生活质量严重下降有关。
“这些令人兴奋的结果表明,机器学习技术有机会真正改变癌症患者的生活。”

研究人员分析了癌症患者在计算机断层扫描X射线治疗过程中所经历的症状的现有数据。该团队在此数据期间使用不同的时间段来测试机器学习算法是否能够准确预测何时以及症状是否浮出水面。
结果发现实际报告的症状非常接近机器学习方法预测的症状。这项工作是萨里大学和旧金山加州大学(UCSF)之间的合作。加州大学旧金山分校的联合合作研究由Christine Miaskowski教授领导。

萨里大学机器智能教授Payam Barnaghi说:“这些令人兴奋的结果表明,机器学习技术有机会真正改变癌症患者的生活。他们可以帮助临床医生识别高危患者,帮助和支持他们的症状体验,并采取先发制人的方法来管理这些症状并提高生活质量。“

为该项目设计机器学习算法的Nikos Papachristou说:“我很高兴看到机器学习和人工智能如何用于创建对生活质量和福祉产生积极影响的解决方案。耐心。”

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