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人工智能帮助医生预测患者何时死亡

tdmin 2019-1-4 10:35 64人围观 人工智能

我们最后的日子很难,因为它们充满了不确定性:我们不知道哪一餐,谈话,拥抱甚至再见都是我们的最后一次。患有绝症的人可能最为敏感。对于这些患者,死亡很快就会到来 - 但不是马上就会发生。

提前护理计划 - 通常以简单,有条理的对话开始 - 可以帮助患者做出决定并提前解决将要做的事情,减轻伴随临终关怀的一些混乱和混乱。但是知道何时开始这一步可能很困难:家人甚至医生都可以对亲人的未来充满乐观,以至于病人可能会错过让愿望清晰的机会。

斯坦福医疗保健公司姑息治疗临床主任斯蒂芬妮哈曼博士正在斯坦福医学领导一个试点计划,探索人工智能(AI)的潜力,帮助医生指导患者做出这些决定。虽然该工具并非旨在预测特定的死亡时间 - 它没有给出精确的月数或数年 - 预测分析模型可识别出在3至12个月内死亡概率很高的患者。有一天,这种类型的模型可能会改变临床护理。众所周知,死亡难以预测 - 医疗保健系统付出了巨大的代价,当然,任何有亲人的人都会接近生命末期。
“[医生]预测预后很糟糕,”哈曼说。“如果那些信息存在于[来自AI],那么希望这会增加患者从他们的医疗团队获得的护理与他们优先考虑的事项相匹配的可能性。要使护理与患者和家庭最重要的事情保持一致 - 这是最终的目标。”

AI为更好的结局提供了方法

斯坦福人工智能项目开始于斯坦福大学生物医学信息学副教授Nigam Shah博士参加哈曼临床质量会议之一。

“他说,'我们已经建立了一个预测分析模型,可以确定那些在三到十二个月内死亡的可能性很高的患者。就决策而言,这会是一个有用的东西,一个临床护理之门吗?这就是我们所说的,“哇,是的,这将是有用的!”

考虑到患者的病史和数百万其他患者记录,AI模型使用算法来确定某人在12个月内死亡的概率。斯坦福医学公司(Stanford Medicine)的数据显示,哈曼每天都会收到新入院的斯坦福医院患者的报告,这些患者在3至12个月内死亡的几率为90%或更高。哈曼评估报告和记录,并从那里建议患者接受姑息治疗。

斯坦福医学的一篇文章说: “这个工具可以帮助[哈曼]花更多的时间与患者在一起,减少记录评论,最重要的是,它可以带来更好的结局。”

学习机器学习

为了帮助接近终生患者的医生,研究人员为每种类型的癌症开发了工具,每次校准多个月。

大卫·许,在得克萨斯州安德森癌症中心在休斯敦大学的姑息治疗科医师,共同撰写的  一份研究  认为找到了一个有效的预后工具,称为姑息预后指数比医生估计更准确用于确定是否当患有晚期癌症的患者将在30天左右死亡 - 尽管不是100天。

“目前的预测范围往往有点粗糙。他们只关注特定人群,”Hui说。

在目前正在进行同行评审的论文中,Hui在姑息治疗部门研究患者,平均存活期为10至14天。

“这些患者病情加重,他们的生存模式更加同质化,”许说。

该团队将AI的分数与医生的分数进行了比较。Hui认为,不同的患者人群,癌症类型,姑息治疗等都会影响工具的准确性。机器学习完全取决于它所提供的数据:它开始的输入,它从一开始就具有固有的偏差。

我们仍然需要医生

Hui说,在医疗保健中使用机器学习需要谨慎。AI仅反映了输入数据的数据。验证系统也很困难。

“确实需要进行更多验证才能真正理解:这些工具是否有用?它们是否可以应用于其开发环境以外的其他机构?”他指出。

在医疗保健中使用AI的法规和标准也很少。很少有人正在努力改变这一点 - 如何教育医生如何在道德上使用人工智能。

“技术起着非常重要的作用,但我认为人性方面不应该被遗忘。我们仍然需要医生,”许说。

现在判断这个工具何时可以在其他医院使用还为时过早,但斯坦福大学的团队仍然充满希望。他们目前正在努力让他们的飞行员离开地面。

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