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人工智能可以在诊断前六年检测脑部扫描中的阿尔茨海默氏症 ...

tdmin 2019-1-4 10:38 61人围观 人工智能

根据旧金山加州大学研究人员的一项新研究,人工智能有朝一日可能会改变面临阿尔茨海默氏症诊断的人们的生活。

“阿尔茨海默病的一个难点是,当所有的临床症状出现并且我们可以做出明确的诊断时,太多神经元已经死亡,使其基本上不可逆转,”Jae Ho Sohn说,他是该校的一名居民。放射学和生物医学成像和该研究的首席研究员,在一份声明中。

对于这项发表在Radiology的研究,  Sohn和他的团队将一种常见的脑部扫描方法用于机器学习算法,并且在临床诊断出现之前大约六年时间学会了早期阿尔茨海默病的诊断。人工智能的诊断技能可以为医生提供治疗退行性疾病的急需。

Sohn和他的团队专注于监测大脑中葡萄糖水平的PET扫描,因为葡萄糖是脑细胞的主要燃料来源。一旦细胞病变,它们最终停止使用葡萄糖,使其成为追踪的重要水平。然而,这些变化是微妙的 - 至少对人眼而言。“人类放射科医生非常擅长识别像脑肿瘤一样的微小病灶,但我们很难发现更缓慢的全球变化,”Sohn说。“鉴于这类应用的深度学习能力,特别是与人类相比,它似乎是一种自然的应用。”

Sohn和他的团队对最终被诊断患有阿尔茨海默病,轻度认知障碍或无疾病的患者进行了PET扫描算法的训练。该算法开始弄清楚如何预测阿尔茨海默病。最终,它能够正确识别92%在第一次测试中发生阿尔茨海默病的患者和98%在第二次测试中的患者,平均预测75.8个月(对于数学受损者,即差不多6年)患者接受了阿尔茨海默氏症的诊断。虽然该算法尚未准备好用于临床,但它最终可以帮助医生更早地开始治疗患者。

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