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人工智能可以检测,分类急性脑出血

tdmin 2019-1-5 08:52 36人围观 人工智能

HealthDay新闻 - 根据12月17日在线发表在Nature Biomedical Engineering上的一项研究,人工智能系统可以诊断和分类颅内出血(ICH)。

来自波士顿马萨诸塞州综合医院的Hyunkwang Lee及其同事开发了一种可理解的深度学习系统,用于检测急性ICH并从未增强的头部计算机断层扫描中分类5种ICH亚型。对于算法训练,使用了904个案例,每个案例由大约40个单独的图像组成。然后在一组200个回顾性扫描和一组196次扫描中测试该模型。 

研究人员发现该系统在2个独立的测试数据集中获得了与专家放射科医师相似的表现(回顾性扫描,98%的敏感性和95%的特异性;前瞻性扫描,92%的敏感性和95%的特异性)。为了解决人工智能的“黑匣子”问题,其中系统没有解释决策是如何得出的,系统保存了来自训练集的图像,这些图像最能代表5种出血亚型中每种亚型的经典特征。使用此参考地图集,系统显示的图像与正在分析的案例类似,以证明其决策的合理性。 
“除了提供急需的虚拟第二意见外,该系统还可以直接部署在扫描仪上,提醒护理团队出现出血并在患者离开扫描仪之前触发适当的进一步测试,”一位合着者说在一份声明中。

一位作者披露了与Nulogix和DoAI的财务关系。

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