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使用人工智能预测死亡率

tdmin 2019-4-1 15:04 1954人围观 人工智能

PLOS ONE期刊中出现的一项新研究表明,机器学习可以成为预测过早死亡风险的有用工具。科学家将人工智能预测的准确性与专家目前在医学研究中使用的统计方法的准确性进行了比较。

新研究表明,医疗保健专业人员应使用深度学习算法准确预测过早死亡风险。
越来越多的近期研究表明,计算机算法和人工智能(AI)学习在医学界可以证明非常有用。

例如,一项研究,出现了几个月前发现,深学习算法能够准确预测发病阿尔茨海默病早6年提前。

使用所谓的“训练数据集”,深度学习算法可以“自学”来预测事件是否以及何时可能发生。

现在,研究人员已着手研究机器学习能否准确预测慢性病引起的过早死亡。

英国诺丁汉大学流行病学和数据科学助理教授Stephen Weng领导了这项新研究。

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