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拥有人工智能的制造商几乎可以提高竞

tdmin 2019-4-1 15:10 1954人围观 人工智能

新加坡 -  Media OutReach  -  2019年4月1日 -  微软亚洲和IDC亚洲/太平洋公司今天发布了针对该研究的制造业特定研究结果,即未来就绪业务:用AI评估亚太地区的增长[1]。
由于成本增加和利润率下降,制造业占亚太地区GDP的很大比例,继续面临日益激烈的竞争压力。制造商越来越多地转向新兴技术以保持竞争优势。那些已经开始采用人工智能(AI)的组织认为,未来三年它的竞争力将增加近一倍(1.8倍)。
“亚太地区的制造商正在慢慢地,但肯定地看到采用数字战略和最新技术的重要性。 该研究发现,76%的制造业企业领导者认为人工智能在未来三年内对其组织的竞争力起到了重要作用,“ 微软亚洲制造业区域业务负责人Scott Hunter表示。“为了实现卓越的供应链,甚至开发新的商业模式以满足不断变化的客户需求,将AI集成到他们的业务是必须的。未能采用人工智能优先战略的组织可能会在当今竞争激烈的市场环境中落后。“

“但是,59%的制造商今天没有采用人工智能作为其业务的一部分。对于需要在创新上茁壮成长的行业来说,这是一个令人担忧的迹象,“亨特补充道。
对于已开始人工智能旅行的制造商而言,采用人工智能的三大业务驱动因素包括更高的利润率,更高的竞争力和业务灵活性,以及​​更好的客户关系和结果

他们已经看到今天的业务改进范围在17%到24%之间,并且预计三年内将进一步改善至少1.7倍。预计最大的增长将推动加速创新(2.0倍)和更高的利润率(1.9倍)

图1:AI改善了今天和三年的业务

其中一个例子是印度领先的玻璃包装制造商Piramal Glass,该公司已转向人工智能,物联网和云端高级数据分析,以提高运营效率,改善客户体验并创造新的收入模式。他们的内部解决方案RTMI可实时提供高级见解,可将缺陷减少5%,手动数据收集减少40%,员工生产力提高25%。
 IDC Manufacturing Insights研究总监Stephanie Krishan说:“已确定的业务驱动因素清楚表明人工智能等技术如何通过帮助组织获得洞察力以及在高度复杂的环境中更好地管理其运营来创造更高的价值。” “事实上,根据IDC FutureScape for Manufacturing and Implications for Asia Pacific(不包括日本),十大预测中有一半是由数据和以AI为中心的解决方案或用例驱动的,例如为自动化创建新的生态系统,甚至是将数据放在流程的中心,以提高速度,灵活性和效率。这仅表明制造业的未来将建立在数据基础上,以便为行业提供可扩展和加速的增长。“
亚太地区的制造商需要关注其文化,战略和数据准备
图2:人工智能就绪模型(亚太地区组织与制造组织)

该研究还评估了有助于该部门AI准备就绪的六个方面。“与亚太地区的整体准备情况相比,制造业在文化,数据和战略方面落后。商业领袖必须专注于这些领域以保持竞争力,“克里森说。
1.      战略:制造商需要制定人工智能战略,并支持更分散的员工队伍

“通过采用人工智能,行业参与者将加速转型并享受更高的利益。为了在日益增长的数字环境中取得成功,制造商需要实施人工智能战略,包括劳动力转型,“亨特说。接近一半的受访企业领导人认为,由于人工智能在未来三年内将转向更加分散和灵活的员工队伍。
2.      数据:制造商需要研究现有数据的可用性,质量和治理

毫无疑问,制造商需要采用更强大的数据策略来培训基于任务的AI解决方案。如今,该地区的制造商仍在处理数据结构,只能由集中式分析团队访问。数据的质量和及时性仍然是临时解决的主要问题。还没有广泛的企业数据治理计划。

3.      文化:人工智能采用所需的特征缺乏制造组织

超过一半的制造业工人和接近一半的商业领袖认为,文化特征和行为在他们的组织中并不普遍。例如,63%的员工和57%的商业领导者不同意员工有权承担风险,并且在组织内部以敏捷和敏捷的方式行事。
“该地区的制造商必须致力于将AI更好地整合到现有业务中,包括如何使用和处理数据。他们需要建立一支灵活且具有创新能力的人工智能劳动力,“克里森说。“只有当制造商确定其战略和技能能力时,他们才能充分利用人工智能的全部力量。”
乳制品企业ACM在澳大利亚维多利亚州新开业的高科技牛奶加工和制造工厂正在利用最先进的智能技术,通过丰富的数据方法更好地管理成本。通过引入机器学习功能,ACM能够减少人为错误,使用常规牛奶污染有机牛奶,从而最大限度地减少浪费。此外,通过引入自动化生产计划,记录和质量保证; 在CRM和AI解决方案的帮助下,ACM已经能够控制每周100,000澳元的周末加班费用。
为AI-Ready劳动力提供技能
好消息是,该行业的大多数商业领袖和工人都认为人工智能将对他们的工作产生积极影响。62%的企业领导者和77%的员工认为人工智能将帮助他们更好地完成现有工作或减少重复性任务。
图3:AI对工作影响的感知(商业领袖和工人)

然而,据商界领袖称,AI未来所需的技能短缺。沟通和谈判技巧,创业精神和主动性以及适应性和持续学习是未来三年内需求将超过供应的三大技能。与此同时,企业领导者认为,基础数据处理,识字和算术以及一般设备操作和机械技能的需求将在三年内减少。这些技能今天已广泛使用,现在供应量已高于需求量。
这种脱节伴随着雇主对工人重新获得意愿的看法。“企业领导者意识到建立AI准备好的劳动力所需的大量重新培训工作。然而,22%的商业领袖认为工人没有兴趣重新开始,但只有8%的工人有同感。此外,48%的商界领袖认为工人没有足够的时间重新开始,但只有34%的人有同样的感受,“亨特分享道。“这个领域的商业领袖必须优先考虑重新培训和提高技能,将员工的时间用于解决技能短缺问题。即使它可能会导致短期的生产力影响,因为建立一支准备就绪的员工队伍将会带来更大的收益。“
微软在汉诺威工业博览会2019年
微软将于今年4月1日至5日在汉诺威工业博览会 7号展厅C40展位展出,我们将展示客户,合作伙伴如何与微软合作改变制造业绩。

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